一、人才培养目标 在数字经济浪潮与粤港澳大湾区金融深化的双重驱动下，金融数学专业立足“数学+金融+科技”的交叉前沿，聚焦量化投资与机器学习核心能力培养。本专业以数学建模为根基，金融理论为框架，机器学习为引擎，致力于培养精通金融数据分析、量化策略开发与风险管理的高端应用人才。打造“数学+金融+智能技术”的独特竞争力，为资产管理、证券投资等领域输送具备扎实量化功底的专业力量。 二、专业定位 本专业归属于金融学类，授予经济学学士学位。聚焦于运用高级数学工具与机器学习方法解决金融市场的核心问题。通过系统训练，学生将掌握： 1.金融建模核心能力：运用随机过程、微分方程、时间序列分析构建金融市场动态模型； 2.量化策略开发技能：利用Python/R等工具进行金融数据分析、交易信号识别与策略回测； 3.机器学习深度应用：将深度学习、算法设计应用于资产定价、风险预测及投资组合优化。 三、主要课程 （一）专业核心课程 金融数学、机器学习与金融应用、应用随机过程、AI量化投资分析、金融风险管理、常微分方程、金融时间序列分析、固定收益证券。 （二）量化投资课程 Python金融数据分析、数学建模、数据结构、数据挖掘、大数据金融应用、R语言金融数据分析、算法设计与分析、机器学习与金融应用、AI量化投资分析。 （三）人工智能专业应用课程 机器学习与金融应用、AI量化投资分析、智能体概述与金融应用、金融人工智能应用。 （四）主要集中性实践教学 主要包括综合实训及集中实践，涉及AI量化投资分析、金融综合虚拟仿真实训，以及社会实践、毕业实习、毕业论文（设计）等环节。 四、专业特色 （一）聚焦量化投资的课程体系 （二）第二课堂赋能 通过“数学建模大赛”、“东方财富杯”、“同花顺量化大赛”等学科竞赛，以及“量化投资研究小组”、“机器学习金融应用工作坊”等学术活动，培养学生的策略研发能力，积累实盘模拟投资经验，并受到行业导师面对面指导。 五、就业前景 毕业生主要服务于买方机构量化部门，覆盖以下高价值岗位：量化分析师（证券/期货/基金公司），衍生品定价工程师（投资银行），风险控制模型师（资产管理机构），智能投顾策略研究员，跨境资产配置优化顾问，另类数据建模专家等。
