金融科技应用型示范专业建设情况介绍

（含师资、专业、课程、教材、技术等）

1金融科技应用型示范专业师资队伍情况

金融科技专业现有专任教师16人，其中教授2人，副教授2人，讲师6人，专业师资结构分布合理；所有教师具有硕士、博士学位，教师队伍中，南粤教坛新秀1人，青年教师分别来自英、澳等大学名校。组建科研与教学团队1个，完成校级精品课程共10门，在清华大学、北京大学等权威出版机构出版实验实践创新特色系列教材近10余部，实践平台10个。

广州华商学院金融科技系建立了一支以中、青年骨干教师为主体、教学与科研并重、理论与实验实践相结合、熟练掌握国际主流新商科内容、深受学生爱戴的国际化师资队伍。教师们坚持立德树人，实现思政元素与专业知识的有机融合，把教书育人和自我修养结合起来，做到以德立身、以德立学、以德施教，遵循“学生为本，德育为先，能力为重， 创新为魂”的理念，培养专业基础知识扎实、具有国际视野、数智化应用、实践能力强的数字金融科技人才。通过集中培训、教学观摩、教学研讨、学术研讨、派出学习、自修提高、攻读学位等方式，完善45岁以下中青年教师的知识结构，提高其教学和科研能力。开展老教授与年轻讲师一对一“传帮带”活动，每学期开展教学示范和观摩活动。增加师资队伍的教学与科研交流，提高团队整体实力，培养年轻教师。

2金融科技专业建设

专业建设是高等教育人才培养的基本单元，教学改革改到最要紧处是抓好专业建设。专业建设直接关系到人才培养的质量，直接关系到高等教育服务经济社会发展的水平，直接关系到能否成为推动国家创新发展的引领力量。因此，我们以专业建设作为教育教学“新基建”的首要抓手，我校金融科技本科专业2021年获教育部、广东省教育厅批准，2024获金融科技专业获广州华商学院应用型示范专业。

3课程建设情况

课程建设是人才培养的核心要素，没有好课，所有工作都可能落空。课程是最微观的，但是解决的是最根本的问题。无论是“双一流”高校还是地方大学、新建本科高校，课程是大学里面普遍的短板、软肋、关键问题。课程也是体现以学生发展为中心理念“最后一公里”落地的工作。《区块链金融应用》、《人工智能金融应用》、《互联网金融》、《数字经济》、《公司金融》等课程获广州华商学院课程数智融合、理实融合、专创融合建设项目；《投资基金管理》、《个人理财》课程获思政融合课程项目和课程思政优秀案例项目。

3教材建设情况（金融科技与量化投资、投资学、经济金融数据分析、计量经济分析等实验特色教材创新）

剧本是一剧之本，教材是人才培养的主要剧本。教学改革改到实处是教材，因此，教材这件工作要抓实抓好抓牢，要让“大先生”、“好老师”像重视专著一样抓好教材建设。把教材建设抓好了，学生学习就有了根本依据，就有了重要的载体，就有了主要的工具。在教材资源建设、数据思维分析能力培养等方面，注重学生的实验实践创新能力与数据分析能力的培养，对接量化金融与数字金融、金融大数据分析与人工智能等金融科技，实现Python、R语言、Stata、Matlab等科技工具与金融投资理论的有机融合，构建全过程课程实验实践创新特色教学体系，丰富实验实践创新特色教材建设教学资源，加强了量化金融和智能投资顾问的实验室建设，推广实验实践教材建设资源；在清华大学出版社等率先出版了实验实践创新专著与教材：金融科技工具创新及应用；金融科技——量化投资的Python实施；经济金融数据分析及其Python应用第2版、计量经济分析及其Python应用；金融投资学——使用Python等。这些特色实验教材与著作的资源建设，强化了学生的数据思维分析能力，拓展了金融科技专业实验教学体系，为促进学生全面发展提供了丰富实验实践资源。建设成果如下：

（1）金融科技工具创新应用上下册，中国金融出版社，2024年09月

（2）金融科技--量化投资Python实施，清华大学出版社，2024年04月

（3）经济金融数据分析及其Python应用第2版，清华大学出版社，2024年1月

（4）计量经济分析及其Python应用：清华大学出版社，2020年12月

（5）金融投资学——使用Python，机械工业出版社，2025年07月

4技术创新建设情况（运用大数据、机器学习人工智能、Python、R、Stata、Matlab、C/C++等进行金融科技等课程实验实践创新）

技术水平是学习革命的关键突破，教学改革改到难处就是技术。老师们现在要不断自我革命，自我突破，把原先所谓的黑板、粉笔、作业本变成教学技术新的黑板、粉笔、作业本。学习技术是一种新的教育生产力，是老师的一个新的能力，教师的“教”要用新技术，学生的“学”要通过新的技术来学习。技术与教学教育新的融合将引发一场新的学习革命。

我们以华商广东省实验教学示范中心为实验基地，在财经大数据云计算平台（Akshare/Tushare/证券之宝/雅虎财经）上，运用线性-非线性优化、统计分析、计量经济分析、时间序列分析、机器学习等方法和C/C++/Python/R语言/Matlab/Stata技术工具等，实施金融科技——动态资产配置、量化对冲基金、量化选股、量化择时、统计套利配对交易、智能投资顾问、大数据征信（信用）风控等。形成了如下金融科技专业课程的逻辑体系：

5国际化特色教育成绩斐然

通过亲身体验新加坡、香港金融科技企业的工作环境、业务流程和岗位需求，帮助学生更加清晰地规划自己的职业方向，确定是从事技术研发、金融业务创新、风险管理还是市场营销等具体领域。让学生深入了解金融科技前沿知识：新加坡、香港作为国际金融中心之一，金融科技发展迅猛。学生可接触到区块链在跨境支付中的应用、人工智能驱动的智能投顾服务、大数据助力的风险管理等前沿金融科技知识，拓宽知识边界，了解行业最新动态和发展趋势。拓宽国际视野：新加坡、香港汇聚了众多国际金融科技企业和专业人才，在研学实践期间，金融科技专业学生有机会与来自不同国家和地区的人交流，了解全球金融科技的不同发展模式与特点，培养国际化思维，为未来参与国际金融科技竞争与合作奠定基础。