《大数据金融应用》课程是一门融合金融知识与大数据技术的前沿课程，旨在培养学生在金融领域运用大数据解决实际问题的综合能力。 课程涵盖多个关键知识模块：在金融基础单元，学生系统学习金融市场、机构、产品等知识，掌握货币时间价值、风险与收益关系及金融定价模型。数据处理与分析单元是重中之重，学生将学习数据清洗、转换、集成等预处理技术，熟练运用 Python 等编程语言开展数据分析与可视化工作。同时，借助机器学习算法进行金融预测、风险评估与客户细分，从海量金融数据中挖掘价值。金融应用场景单元聚焦信贷风险评估、投资组合优化、金融市场预测等实际应用，通过丰富的案例分析和实践操作，学生能够将所学知识灵活运用到金融业务中，切实提升解决实际问题的能力。此外，课程紧跟行业前沿，关注大数据金融的动态以及相关法律法规，增强学生的法律和合规意识。通过本课程学习，学生将成长为兼具扎实金融理论和熟练大数据分析技能的复合型人才，适应金融行业的数字化转型浪潮。
